Atiende sin perder el hilo
Responde las preguntas que llegan todos los días con el conocimiento y las reglas que definas para tu negocio.
Ver Met de atención al cliente →Agentes de IA para WhatsApp
Atiende servicio, soporte y oportunidades en el canal donde ya te escriben. Cuando la respuesta depende de tu operación, el Met consulta el sistema correcto o deja el caso listo para tu equipo.
Un Met puede funcionar como un chatbot de WhatsApp para empresas cuando resuelve preguntas repetitivas, pero no se queda en un guion: atiende las conversaciones, conserva el contexto en el CRM y consulta las herramientas que conectes para responder con datos de tu negocio. Esta automatización de WhatsApp apoya ventas, atención y soporte; los casos que necesitan criterio humano llegan a tu equipo con su contexto.
El trabajo detrás del chat
La conversación es el inicio. La diferencia está en lo que el Met puede resolver, registrar o preparar después de leerla.
Responde las preguntas que llegan todos los días con el conocimiento y las reglas que definas para tu negocio.
Ver Met de atención al cliente →Hace las preguntas que necesita tu equipo y deja el contacto organizado en el CRM en vez de perderlo en una bandeja.
Ver Met de calificación de leads →Cuando el caso lo requiere, se conecta con el sistema que tiene la respuesta: agenda, catálogo, CRM, cartera o una integración propia.
Ver integraciones disponibles →Cómo se trabaja
La conversación entra por WhatsApp Business y queda asociada al contacto.
Consulta la información que autorizaste y avanza la solicitud que sí puede ejecutar.
Si el caso necesita una persona, recibe la conversación con el contexto disponible para continuarla.
Automatización de WhatsApp con datos reales
Estos son los flujos comerciales y operativos que Meteor puede ejecutar hoy. Cada uno conserva la fuente de verdad: la tienda para el catálogo, la pasarela para el cobro y el ERP para la operación.
CRM para WhatsApp
Reconoce o crea el contacto, guarda el contexto, mueve el proceso comercial y transfiere a un asesor con una nota interna cuando el caso lo necesita.
Ver CRM conversacional con IA →Tienda en línea
Responde por producto, talla o color con disponibilidad por variante; crea una cotización y envía su enlace de pago desde la conversación.
Ver Shopify con IA →Tienda en línea
Consulta catálogo, stock y variaciones reales y arma el pedido con los precios e impuestos que ya calcula tu tienda.
Ver WooCommerce con IA →Cobros
Genera el enlace de pago, lo asocia al contacto y confirma su estado antes de que tu operación avance. El cobro ocurre en Mercado Pago, no en el chat.
Ver Mercado Pago con IA →Cotizaciones
Busca cliente, precio y stock en Alegra, crea la cotización formal y entrega el PDF en el mismo chat.
Ver el flujo con Alegra →Operación B2B
Consulta disponible real, precios, cartera, cupo de crédito y estado de pedido sin escribir nada en el ERP.
Ver SIESA con IA →¿Tu sistema no aparece aquí? Si cuenta con API, revisamos qué información debe consultar o qué acción conviene preparar antes de conectarlo a WhatsApp.
¿Estás comparando alternativas? Lee la comparación factual entre Meteor y Zenvia antes de decidir: separa campañas, atención humana, conectores y lo que cada sistema puede ejecutar de verdad.
Casos de uso por operación
No se trata de poner el mismo bot en todas las industrias. Cada caso conecta la conversación con la información, los permisos y el equipo que corresponden.
Responde sobre citas, agenda el siguiente paso y escala los casos que requieren al equipo. La atención clínica sigue bajo responsabilidad del personal de salud.
Ver solución para salud →Atiende consultas, toma pedidos según el flujo conectado y pasa al equipo los cambios o excepciones que necesitan confirmación humana.
Ver solución para restaurantes →Califica el interés, consulta la información disponible y deja la conversación preparada para que un asesor continúe la gestión y la cita.
Ver solución para inmobiliarias →Antes de implementarlo
No. Un chatbot sigue un guion; un Met entiende la consulta, usa las instrucciones de tu negocio y puede consultar las herramientas que conectes. La diferencia importante no es que escriba más natural: es que responde con el contexto que tu operación le permite usar.
No hace falta resolverla antes de hablar con Meteor. Durante la implementación se revisa la línea y se acompaña su conexión. Para operar de forma oficial, el número debe quedar conectado a la plataforma de WhatsApp Business, no a una herramienta que lea códigos QR de la app.
El caso puede pasar a tu equipo con la conversación y el contexto que ya existe. El objetivo no es esconder a las personas: es que entren cuando el caso necesita criterio, excepción o seguimiento humano.
Sí, cuando conectas la fuente que contiene ese dato. El alcance se define con la operación real: una agenda para citas, una tienda para catálogo y pedidos, un CRM para seguimiento o una integración propia cuando el sistema tiene API.
Sí. El Met consulta el catálogo y la disponibilidad de la tienda, responde sobre la variante correcta y puede preparar una cotización o pedido. El pago ocurre en la pasarela que ya usa tu tienda; Meteor no procesa datos de tarjeta en la conversación.
Con Alegra puede consultar precios y stock, crear una cotización formal y enviar su PDF. Con Mercado Pago puede generar el enlace de cobro y consultar su estado. Cada integración mantiene su responsabilidad: Alegra conserva el documento comercial y Mercado Pago realiza el cobro.
Sí, cuando la instalación de SIESA expone las consultas necesarias. El agente puede revisar stock, precios, cartera, cupo y estado de pedidos, siempre en modo lectura: no crea pedidos, no registra pagos y no modifica documentos contables.
En una demostración vemos las preguntas que llegan, dónde vive la información y cuáles casos deben pasar a tu equipo.