Servicio al cliente
Convierte una explicación larga en contexto utilizable para responder la pregunta o transferirla sin pedirle al cliente que escriba todo otra vez.
Notas de voz con contexto
El cliente habla como le resulta natural. Meteor convierte la nota de voz en texto, la conserva junto a la conversación y se la entrega al Met antes de que responda.
Para transcribir audios de WhatsApp automáticamente, el mensaje debe entrar por una conexión oficial que entregue el archivo al sistema. Meteor guarda la nota de voz, obtiene su texto y lo incorpora al contexto del contacto antes de ejecutar al Met. Así la conversación puede continuar sin que el cliente tenga que convertir su audio en un mensaje escrito.
La transcripción usa modelos de OpenAI, y el equipo de Meteor está certificado por OpenAI como API Deployment Practitioner.
Transcribir lo que envía el cliente y responder con una nota de voz son capacidades distintas. Si también quieres que el Met hable, compara el banco de voces y la clonación autorizada.
Un recorrido que puedes probar
El audio, la transcripción, los campos reconocidos y la acción posterior dejan evidencias distintas. Así puedes revisar cada tramo sin confundir una respuesta con una actualización real.
Ejemplo para probar: «Somos seis personas en ventas y queremos una demostración para atender por WhatsApp». Meteor conserva la nota de voz como adjunto del contacto.
La transcripción queda asociada al audio y entra al contexto antes de que el Met prepare la respuesta. Si no se obtiene texto, el proceso no afirma que entendió el mensaje.
Con ese ejemplo, el Met puede separar intención «demostración», tamaño del equipo «6» y canal «WhatsApp», siempre que esos campos estén definidos en tu CRM.
Si tiene permisos y están los datos requeridos, el Met puede actualizar el contacto y continuar por WhatsApp. Si falta un dato, puede preguntar solo eso; si el caso exige criterio, lo deja listo para una persona.
Qué revisar: que el audio siga adjunto, que el texto aparezca en el contexto, que el CRM muestre solo los campos autorizados y que la respuesta cambie cuando falta un dato. Conoce el alcance de los Mets para WhatsApp.
Probar este recorrido en una demostraciónDónde aporta más
La transcripción aporta contexto. Lo que ocurre después depende de los permisos y herramientas del Met.
Convierte una explicación larga en contexto utilizable para responder la pregunta o transferirla sin pedirle al cliente que escriba todo otra vez.
Recoge producto, cantidad, fecha o necesidad expresados por voz y permite continuar la calificación con las reglas de tu proceso comercial.
Deja la descripción hablada dentro del historial para que una persona o un Met pueda retomar el caso con la misma información.
El cliente dicta su pedido en un audio y el texto queda listo para que el Met confirme productos, cantidades y dirección con las reglas de tu negocio, sin pedirle que lo escriba.
Ver cómo funciona en restaurantesEl paciente cuenta por voz qué necesita y cuándo puede ir. Con ese texto, el Met ofrece los horarios disponibles de tu agenda o deja el caso a una persona si pide criterio clínico.
Ver cómo funciona en saludSi además necesitas contacto, etapas y responsables compartidos, revisa el CRM para WhatsApp de Meteor .
Las dos mitades de la conversación
No solo se transcribe lo que manda el cliente. Las notas de voz con las que responde tu equipo también se vuelven texto, así puedes revisar una conversación completa sin escuchar cada audio.
Cuando un asesor graba una nota de voz desde la bandeja de Meteor, esa nota se transcribe igual que la del cliente y el texto queda junto al audio, en la misma conversación.
Si el dueño responde con audio desde la app WhatsApp Business en su celular, esa nota también se transcribe. Para eso el número debe estar conectado con la coexistencia: la app del celular y Meteor sobre la misma línea.
En la bandeja cada nota de voz muestra su onda, cambias la velocidad de reproducción con un clic y el texto aparece debajo del audio. Si la nota es larga, el texto se despliega con un clic, sin reproducirla.
Transcribir las notas del equipo consume Energía, igual que las del cliente. Las respuestas del Met no se transcriben, porque su texto ya queda en la conversación.
Límites claros
Evidencia de clientes
Testimonios en primera persona, con la fuente y los límites de cada caso siempre visibles.
Julián Chavarro, dueño de una agencia de marketing, pasó de bots rígidos a un agente de IA que atiende y vende 24/7 con texto, audio e imágenes.
Julián Chavarro· Dueño de una agencia de marketing digital
Leer el caso completoAntes de implementarlo
No. Cuando la transcripción termina correctamente, el texto entra al contexto del contacto y el Met puede continuar desde ahí. Si algo no quedó claro, puede pedir la precisión que falta en vez de exigir que la persona repita todo.
Sí. El texto extraído se asocia al audio y vuelve a incorporarse cuando se carga el historial de la conversación. El adjunto original también se conserva.
Está pensado para notas de voz de conversación. El límite técnico de este camino es 24 MB; un archivo que supere ese tamaño no se transcribe automáticamente.
Sí, si el Met tiene permiso y herramientas para hacerlo. La transcripción aporta el texto; las acciones posteriores dependen del proceso, las integraciones y los límites que configures.
Sí. Si hoy atiendes desde la app WhatsApp Business del celular, puedes seguir usándola: con la coexistencia, el mismo número queda conectado a Meteor y se importan tus contactos y hasta seis meses de conversaciones. Desde que conectas el número, los audios nuevos que te mandan los clientes se transcriben, y las notas de voz que respondes desde el celular también. La coexistencia depende de que Meta habilite tu número, y del historial importado no llegan los archivos de más de 14 días.
Sí. La API pública de Meteor devuelve cada audio transcrito con su texto en el adjunto del mensaje, en el campo attachments[].transcript, y los webhooks de mensaje recibido y de mensaje enviado traen el mismo campo: tanto el audio del cliente como la nota de voz de tu equipo. El texto del mensaje sigue diciendo «[Audio]», así que una integración que ya tengas no cambia. Si la transcripción de un audio del cliente tarda más de 30 segundos, el webhook sale sin ella y el texto queda disponible al consultar los mensajes por la API.
En una demostración vemos qué audios recibes, qué debe extraerse y qué puede hacer el Met después con esa información.