Servicio al cliente
Convierte una explicación larga en contexto utilizable para responder la pregunta o transferirla sin pedirle al cliente que escriba todo otra vez.
Notas de voz con contexto
El cliente habla como le resulta natural. Meteor convierte la nota de voz en texto, la conserva junto a la conversación y se la entrega al Met antes de que responda.
Para transcribir audios de WhatsApp automáticamente, el mensaje debe entrar por una conexión oficial que entregue el archivo al sistema. Meteor guarda la nota de voz, obtiene su texto y lo incorpora al contexto del contacto antes de ejecutar al Met. Así la conversación puede continuar sin que el cliente tenga que convertir su audio en un mensaje escrito.
Transcribir lo que envía el cliente y responder con una nota de voz son capacidades distintas. Si también quieres que el Met hable, compara el banco de voces y la clonación autorizada.
Del audio a una respuesta útil
No es un archivo suelto para descargar. El texto queda unido al contacto y al proceso que debe continuar.
WhatsApp entrega el audio dentro de la conversación y Meteor lo conserva como adjunto del contacto.
La transcripción ocurre antes de que el Met prepare la respuesta, para que reciba palabras y no solamente un enlace de audio.
El texto transcrito entra al historial del contacto. El Met puede responder, consultar una herramienta o dejar el caso listo para tu equipo.
Dónde aporta más
La transcripción aporta contexto. Lo que ocurre después depende de los permisos y herramientas del Met.
Convierte una explicación larga en contexto utilizable para responder la pregunta o transferirla sin pedirle al cliente que escriba todo otra vez.
Recoge producto, cantidad, fecha o necesidad expresados por voz y permite continuar la calificación con las reglas de tu proceso comercial.
Deja la descripción hablada dentro del historial para que una persona o un Met pueda retomar el caso con la misma información.
Si además necesitas contacto, etapas y responsables compartidos, revisa el CRM para WhatsApp de Meteor .
Límites claros
Evidencia de clientes
Testimonios en primera persona, con la fuente y los límites de cada caso siempre visibles.
Julián Chavarro cuenta cómo una agencia de marketing usa Meteor para atender conversaciones, ventas y servicio al cliente.
Julián Chavarro· Dueño de una agencia de marketing digital
Leer el caso completoAntes de implementarlo
No. Cuando la transcripción termina correctamente, el texto entra al contexto del contacto y el Met puede continuar desde ahí. Si algo no quedó claro, puede pedir la precisión que falta en vez de exigir que la persona repita todo.
Sí. El texto extraído se asocia al audio y vuelve a incorporarse cuando se carga el historial de la conversación. El adjunto original también se conserva.
Está pensado para notas de voz de conversación. El límite técnico de este camino es 24 MB; un archivo que supere ese tamaño no se transcribe automáticamente.
Sí, si el Met tiene permiso y herramientas para hacerlo. La transcripción aporta el texto; las acciones posteriores dependen del proceso, las integraciones y los límites que configures.
En una demostración vemos qué audios recibes, qué debe extraerse y qué puede hacer el Met después con esa información.