Automatización · Atención y agendamiento
Responder por WhatsApp con tu base de conocimiento de Crisp y lo que el cliente ya contó en el chat
Un agente de IA responde por WhatsApp con los artículos de tu base de conocimiento de Crisp y revisa lo que el cliente habló en el chat del sitio.
¿Cómo hago que mi WhatsApp responda con la base de conocimiento de Crisp y sepa lo que el cliente ya preguntó en el chat del sitio?
Un Met conectado a Crisp busca en tu base de conocimiento el artículo que corresponde a la pregunta, lo lee completo y responde con lo que dice. Si la persona ya había escrito por el chat de tu sitio, la encuentra por su nombre o su correo, lista sus conversaciones y lee los mensajes recientes para no preguntarle otra vez lo mismo. Si el caso sigue abierto en Crisp, deja una nota interna con lo que se habló por WhatsApp para que tu equipo lo vea allí, y actualiza los segmentos del contacto según lo que pidió.
Qué la pone en marcha
Cuando el cliente escribe
Empieza cuando un cliente escribe por WhatsApp con una pregunta sobre tu servicio o sobre un caso que ya consultó por el chat de tu sitio. No hay un trigger que configurar: el Met asignado a la línea resuelve el procedimiento dentro de esa conversación.
No hace falta programar nada: el Met asignado al canal recibe la conversación y ejecuta el procedimiento dentro de ella.
Quién la ejecuta
Met de atención con base de conocimiento en Crisp
Área de Atención al cliente
No tiene nombre propio sembrado: es el Met que ya atiende el WhatsApp del negocio, con Crisp conectado. Su trabajo termina cuando el cliente recibe la respuesta de tu base de conocimiento y tu equipo ve en Crisp lo que pasó por WhatsApp.
Lo ejecuta el Met de atención al cliente
Canales: WhatsApp
Qué hay que tener conectado
- Crisp Vender y atender
5 pasos · 7 herramientas
El procedimiento, paso a paso
Cada paso muestra la herramienta que se ejecuta. Son las del conector real: si una dejara de existir, esta página no compilaría.
- 1
Encontrar el artículo que responde
El Met busca en la base de conocimiento de Crisp el archivo cuyo título corresponde a la pregunta, por ejemplo «Cómo cambiar mi plan». La búsqueda es por título, así que conviene que tus artículos tengan títulos claros.
- 2
Leerlo completo y responder
El Met trae el contenido del artículo y responde con lo que dice, sin inventar condiciones. Si el artículo cambia en Crisp, la siguiente respuesta ya sale con el texto nuevo.
- 3
Ubicar al contacto en Crisp
Si la persona dice que ya escribió por el chat del sitio, el Met la busca en el CRM de Crisp por su nombre completo o su correo y lista las conversaciones vinculadas a ella.
- 4
Leer lo que ya contó
El Met lee los mensajes recientes de la conversación del sitio y retoma desde ahí. El cliente no tiene que repetir el número de pedido ni el problema que ya explicó.
- 5
Dejarle contexto al equipo en Crisp
Si el caso sigue abierto en Crisp, el Met deja una nota interna con lo que se habló por WhatsApp y actualiza los segmentos del contacto según lo que pidió. La nota solo la ve tu equipo; el cliente no la recibe.
Antes de empezar
Qué necesitas tener listo
Ninguno de estos puntos lo resuelve el Met. Si falta uno, la automatización se detiene ahí.
-
Una base de conocimiento en Crisp
Tu equipo tiene publicada en Crisp la base de conocimiento con artículos de títulos claros. Lo que no está escrito ahí, el Met no lo sabe.
-
Crisp conectado con su token
En Crisp, genera el token del servidor MCP en Configuración del espacio → Configuración avanzada. En Met, abre Conexiones → Crisp → Conectar, pega el token y deja encendidas las notas y los segmentos.
-
Línea de WhatsApp con el Met asignado
El negocio conecta su línea de WhatsApp Business API y asigna el Met que atiende clientes. La respuesta ocurre en esa conversación; Crisp queda como fuente del conocimiento y del historial.
Los límites
Qué NO resuelve esta automatización
Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.
-
Esta receta no escribe ni corrige artículos. Si el artículo está desactualizado, el Met responde con lo que dice; mantener la base de conocimiento es trabajo de tu equipo.
-
No une solo al contacto de WhatsApp con el del sitio. Si la persona no da su nombre o su correo, el Met no tiene con qué buscarla en Crisp.
-
No pide confirmación en el chat antes de dejar la nota o cambiar segmentos: si la acción está encendida, la ejecuta. El admin decide qué escrituras quedan encendidas.
-
No pasa la conversación de WhatsApp a Crisp. La nota interna deja el contexto, pero la conversación sigue en el canal donde empezó.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre esta automatización
No. Es una nota interna: Crisp la muestra solo a las operadoras del espacio y no se la envía a la persona.
El Met busca por título en el árbol de la base de conocimiento. Conviene que la habilidad le diga qué idioma usar para responder en cada línea.
El token de MCP tiene los mismos permisos que el de la API REST de tu espacio. En Met puedes apagar las acciones que no quieras que use.
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