Automatización · Atención y agendamiento
Responder precios y disponibilidad por WhatsApp desde una base de datos de Notion
Un agente de IA responde precios, stock y condiciones por WhatsApp leyendo tu base de datos de Notion, y anota lo que no supo responder.
¿Cómo hago que mi WhatsApp responda precios con la lista que mi equipo mantiene en Notion?
Un Met conectado a Notion busca la base de datos donde tu equipo lleva productos o servicios, lee sus columnas y consulta la fila que corresponde a lo que pregunta el cliente: precio, disponibilidad, condiciones o tiempo de entrega. Responde con ese valor y, si la fila tiene un catálogo o una ficha adjunta, comparte el enlace de descarga. Cuando algo no está en la base, no lo inventa: deja la pregunta como una fila nueva en una base de preguntas pendientes y un comentario para tu equipo. Si cambias el precio en Notion, la siguiente respuesta ya sale con el precio nuevo.
Qué la pone en marcha
Cuando el cliente escribe
Empieza cuando un cliente escribe por WhatsApp para preguntar cuánto cuesta algo, si hay disponibilidad o qué condiciones aplican. No hay un trigger que configurar: el Met asignado a la línea resuelve el procedimiento dentro de esa conversación.
No hace falta programar nada: el Met asignado al canal recibe la conversación y ejecuta el procedimiento dentro de ella.
Quién la ejecuta
Met de atención con lista de precios en Notion
Área de Ventas
No tiene nombre propio sembrado: es el Met que ya atiende el WhatsApp del negocio, con Notion conectado. Su trabajo termina cuando el cliente recibe el precio o la condición que dice la base, o cuando la pregunta queda anotada para que alguien del equipo la responda.
Lo ejecuta el Met de atención al cliente
Canales: WhatsApp
Qué hay que tener conectado
- Notion Automatizar y colaborar
6 pasos · 6 herramientas
El procedimiento, paso a paso
Cada paso muestra la herramienta que se ejecuta. Son las del conector real: si una dejara de existir, esta página no compilaría.
- 1
Encontrar la base de datos de precios
El Met busca en Notion la base de datos que tu equipo indicó en la habilidad, por ejemplo «Lista de precios», y se queda con su identificador. La búsqueda trae hasta 50 resultados, así que conviene que la base tenga un nombre que no se repita en el espacio.
- 2
Leer cómo está armada la base
Antes de consultar, el Met abre la base para conocer sus columnas: nombre del producto, precio, disponibilidad, condiciones. Con eso sabe por cuál columna filtrar y cuál leer, en vez de suponer que existe un campo que tu equipo nunca creó.
- 3
Consultar la fila que pregunta el cliente
El Met consulta la base filtrando por el producto o el servicio que nombró la persona y lee precio, disponibilidad y condiciones de esa fila. Cada consulta devuelve hasta 100 filas; si el cliente pregunta por una categoría entera, el Met resume en vez de pegar la tabla.
- 4
Compartir la ficha o el catálogo adjunto
Si la fila tiene un PDF o una imagen adjunta, el Met pide a Notion el enlace firmado de descarga y lo comparte en la conversación. Ese enlace vence en pocos minutos, así que el Met lo pide en el momento y no guarda uno viejo.
- 5
Anotar lo que la base no responde
Si el producto no está o la condición no aparece, el Met no improvisa un precio. Crea una fila en la base de preguntas pendientes con la pregunta, el teléfono del cliente y la fecha, y le dice a la persona que alguien del equipo le va a responder.
- 6
Avisar al equipo con un comentario
El Met deja un comentario en la fila nueva para que la persona responsable la vea en Notion. Cuando el equipo agrega el producto o la condición a la base, la siguiente vez el Met ya lo responde sin escalar.
Antes de empezar
Qué necesitas tener listo
Ninguno de estos puntos lo resuelve el Met. Si falta uno, la automatización se detiene ahí.
-
Una base de datos de precios en Notion
Tu equipo mantiene una base de datos con una fila por producto o servicio y columnas claras de precio, disponibilidad y condiciones. Lo que no está en esa base, el Met no lo sabe.
-
Notion conectado con las escrituras que necesitas
En Met, abre Conexiones → Notion → Conectar y autoriza con una cuenta que vea la base de precios. Para anotar preguntas pendientes, el admin deja encendidas la creación de páginas y los comentarios.
-
Línea de WhatsApp con el Met asignado
El negocio conecta su línea de WhatsApp Business API y asigna el Met que atiende clientes. La respuesta ocurre dentro de esa conversación; Notion queda como fuente de los datos.
Los límites
Qué NO resuelve esta automatización
Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.
-
No cobra ni aparta producto: solo responde lo que dice la base. Para vender, el Met necesita otra integración de pagos o de tienda.
-
No corrige la base de precios. Si la fila tiene un precio viejo, el Met responde ese precio viejo; mantener la base al día es trabajo de tu equipo.
-
No pide confirmación en el chat antes de crear la fila de pregunta pendiente: si la acción está encendida, la crea. El admin decide qué escrituras quedan encendidas.
-
No ve bases a las que la cuenta conectada no tiene acceso. Si la lista de precios vive en una página privada de otra persona, el Met no la encuentra.
-
No responde a una base de miles de filas sin filtro: cada consulta trae hasta 100 filas, así que la pregunta tiene que llevar a un producto o una categoría concreta.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre esta automatización
La siguiente respuesta ya sale con el precio nuevo, porque el Met consulta la base en cada pregunta. No hay una copia de la lista guardada en Meteor que se quede vieja.
Sí, si la base tiene una columna para eso. El Met filtra por las columnas que existen; si la diferencia no está escrita en la base, no la puede aplicar.
No debería: la receta lo lleva a anotar la pregunta como pendiente y a decirle al cliente que alguien del equipo le responde. Por eso conviene que la base cubra lo que más preguntan.
No para buscar, abrir, consultar una base y crear filas. La consulta SQL sin límite y algunas búsquedas avanzadas piden Business o Enterprise con Notion AI, y esta receta no las necesita.
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