Automatización · Ventas y cotización

Armar por WhatsApp una lista de prospectos con los resultados de un Phantom de PhantomBuster

Un agente de IA revisa por WhatsApp lo que trajo tu Phantom de PhantomBuster, filtra los prospectos por cargo y ciudad y guarda la lista.

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¿Cómo armo desde WhatsApp una lista de prospectos con lo que encontró mi Phantom de LinkedIn?

Escríbele a tu Met qué Phantom quieres usar y qué prospectos buscas, por ejemplo «los gerentes de Bogotá de la búsqueda de esta semana». El Met encuentra el Phantom por su identificador, revisa que la última ejecución haya terminado y que de verdad trajo filas, prueba el filtro sobre tus leads guardados limitado a ese Phantom y te dice cuántos coinciden con tres ejemplos. Cuando respondes que sí, guarda la lista dinámica y verifica cuántos miembros quedó teniendo. No lanza el Phantom ni le escribe a nadie: deja la lista lista para tu siguiente paso.

Qué la pone en marcha

Cuando alguien lo pide

Arranca cuando alguien del equipo comercial le escribe al Met por WhatsApp qué Phantom usar y qué prospectos busca. No corre en segundo plano: cada lista es un pedido.

Una tarea de ejecución manual: alguien del equipo la corre con un botón, o se la pide al Met por chat.

Quién la ejecuta

Met comercial que arma listas en PhantomBuster

Área de Ventas

No tiene un nombre propio sembrado. Es un Met interno con PhantomBuster conectado: su trabajo termina cuando la lista queda guardada y con su conteo verificado, no cuando se contacta a los prospectos.

Lo ejecuta el Met de calificación de leads

Canales: WhatsApp

Qué hay que tener conectado

PhantomBuster Vender y atender

6 pasos · 8 herramientas

El procedimiento, paso a paso

Cada paso muestra la herramienta que se ejecuta. Son las del conector real: si una dejara de existir, esta página no compilaría.

1
Ubicar el espacio de trabajo

El Met consulta el espacio de trabajo conectado una sola vez: su identificador para armar enlaces, su zona horaria y los límites del plan. Los reutiliza en el resto de la conversación.
- orgs_fetch PhantomBuster
2
Encontrar el Phantom por su identificador

El Met busca el Phantom que nombraste entre los del espacio de trabajo. Si hay dos con el mismo nombre, o uno igual entre los borrados, te muestra ambos con su identificador y te pregunta cuál, en vez de elegir por ti.
- agents_fetch_all PhantomBuster
- agents_fetch_deleted PhantomBuster
3
Revisar que la última ejecución trajo algo

El Met consulta el estado de la última ejecución y lee su resultado. Una ejecución marcada como exitosa puede no haber traído nada, así que el Met mira las filas antes de decir que la búsqueda funcionó.
- agents_fetch_output PhantomBuster
- containers_fetch_result_object PhantomBuster
4
Probar el filtro antes de guardar

El Met traduce lo que pediste a un filtro con tus mismas palabras, limitado a los leads que trajo ese Phantom, y lo prueba sobre tus leads guardados. Te responde cuántos coinciden y tres nombres con su cargo. Si da cero, revisa un lead de ejemplo antes de cambiar el campo.
- org_storage_leads_objects_search PhantomBuster
5
Guardar la lista cuando confirmas

Con tu respuesta, el Met guarda la lista con un nombre claro y una descripción que dice el filtro en palabras, incluido el Phantom de origen. Si ya había una lista con el mismo filtro, te propone usar esa en vez de crear otra.
- org_storage_lists_save PhantomBuster
6
Verificar cuántos quedaron en la lista

El Met lee los miembros de la lista guardada y te dice el conteo final. Si no coincide con la prueba o da cero, te lo dice para corregir el filtro antes de que un Phantom use esa lista.
- org_storage_leads_by_list_listid PhantomBuster

Antes de empezar

Qué necesitas tener listo

Ninguno de estos puntos lo resuelve el Met. Si falta uno, la automatización se detiene ahí.

Un Phantom que ya haya corrido

Un Phantom de tu espacio de trabajo, por ejemplo una exportación de búsqueda de LinkedIn, con al menos una ejecución terminada. Esta receta trabaja sobre sus resultados; no lo lanza.
PhantomBuster conectado en Met

En Met, abre Conexiones → PhantomBuster → Conectar, inicia sesión y elige el espacio de trabajo. Guardar listas llega encendido; si prefieres que el Met solo consulte, el admin apaga esa acción.
Una línea de WhatsApp con el Met asignado al equipo

El negocio conecta su línea de WhatsApp Business API y asigna el Met que atiende al equipo comercial. El pedido y la respuesta ocurren en esa conversación.

Los límites

Qué NO resuelve esta automatización

Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.

No contacta a los prospectos. Deja la lista guardada; escribirles por LinkedIn, correo o WhatsApp es otro paso, con sus propias reglas y límites.
No inventa datos que el Phantom no trajo. Si el Phantom no llena el cargo o la ciudad, el filtro no puede usarlos y el Met te lo dice.
No pide confirmación en el chat por su cuenta: la receta muestra el conteo y espera tu respuesta, pero si la acción de guardar está encendida, el control real es esa configuración.
No cambia de espacio de trabajo. Si tus prospectos viven en otro espacio de PhantomBuster, hace falta otra conexión.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre esta automatización

Sí. La lista es un filtro guardado: cada lead nuevo de ese Phantom que cumpla el filtro entra solo, sin repetir la receta.

No en esta receta. Lanzar es una acción aparte que actúa con tu cuenta de LinkedIn u otra red, y lanzar de más puede restringir esa cuenta. Por eso arranca apagada: si el admin la enciende, conviene pedirla de forma explícita.

Porque filtrar por fecha mezcla leads de cualquier Phantom que haya corrido ese día y deja fuera las ejecuciones siguientes. PhantomBuster recomienda limitar la lista al Phantom que la alimenta.

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