Integración · Vender y atender
DeepL + agentes de IA de Meteor
Conecta DeepL con un Met: traduce mensajes con tus glosarios y reglas de estilo, reescribe y corrige textos con el MCP oficial.
¿Cómo se conecta DeepL con Meteor?
Con el conector listo de DeepL, tu Met traduce con tu cuenta de DeepL. Traduce un texto al idioma que pidas, detecta solo el idioma de origen si no se lo dices, ajusta el tono formal o informal y respeta los glosarios y las reglas de estilo que tu equipo guardó en DeepL. También reescribe un texto en el mismo idioma o en otro y corrige errores. Sirve para atender por WhatsApp a clientes que escriben en otro idioma con la terminología de tu negocio. El uso corre por tu plan de DeepL.
Qué automatiza
Lo que un agente de Meteor hace con DeepL
Atender en el idioma del cliente
Cuando un cliente escribe en inglés o portugués, el Met traduce la respuesta con DeepL al idioma del cliente, con el tono que definiste.
Respetar la terminología del negocio
Si tu equipo tiene un glosario en DeepL, el Met lo usa al traducir para que los nombres de tus productos y servicios salgan siempre igual.
Reescribir un mensaje antes de enviarlo
El Met reescribe o corrige un texto, como una plantilla de respuesta o un anuncio, para que quede claro y sin errores.
11 herramientas
Todo lo que el agente puede pedirle a DeepL
Cada una es una acción real del conector. Puedes desactivar las que no quieras que use.
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
translate_text | Traduce un texto a otro idioma, con glosario, regla de estilo y tono formal o informal si se piden. |
rephrase_text | Reescribe un texto, en el mismo idioma o en otro. |
correct_text | Corrige los errores de un texto. |
get_source_languages | Lista los códigos de idioma que DeepL acepta como origen de una traducción. |
get_target_languages | Lista los códigos de idioma a los que DeepL puede traducir. |
list_glossaries | Lista los glosarios de la cuenta con su nombre, sus diccionarios y su fecha de creación. |
get_glossary_info | Trae los datos de un glosario en particular. |
get_glossary_dictionary_entries | Trae los términos de un diccionario del glosario, para un par de idiomas en una dirección. |
list_style_rules | Lista las reglas de estilo de la cuenta con su nombre, idioma y fechas. |
get_style_rule | Trae una regla de estilo completa, con sus reglas e instrucciones personalizadas. |
get_custom_instruction | Trae una instrucción personalizada que pertenece a una regla de estilo. |
Los límites
Qué NO hace la integración con DeepL
Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.
-
No traduce documentos en esta ficha. El servidor tiene herramientas para documentos, pero no se verificó cómo recibe el archivo, así que aquí no se listan.
-
No crea ni edita glosarios. Las herramientas de esta ficha leen glosarios y reglas de estilo; se crean y se editan en DeepL.
-
No usa un glosario sin el idioma de origen. DeepL exige indicar el idioma de origen cuando la traducción usa un glosario.
-
No paga tu plan de DeepL. El uso corre por tu cuenta; Meteor no revende el servicio.
Antes de empezar
Qué necesitas para conectar DeepL
- 1
Una cuenta de DeepL
La cuenta de DeepL de tu negocio. Los glosarios y las reglas de estilo que quieras usar se crean en DeepL antes de conectar.
- 2
Conectar el conector en Met
En Met, abre Conexiones → DeepL → Conectar. Se abre una ventana de DeepL para que inicies sesión y autorices a Met.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre DeepL y Meteor
Sí. Si no se indica el idioma de origen, DeepL lo detecta solo. Solo con glosario hace falta decirlo.
Sí, en los idiomas donde DeepL lo permite: la traducción acepta un nivel de formalidad. Donde el idioma no lo soporta, DeepL usa su forma por defecto.
Si los guardas en un glosario de DeepL, el Met lo usa al traducir y los nombres salen iguales en todos los mensajes.
Tú, con tu cuenta y tu plan de DeepL. Met no cobra por las traducciones que tu Met le pide a DeepL.
Paso a paso
Automatizaciones que usan DeepL
Tareas completas, con los pasos y las herramientas que se ejecutan en cada uno.
Vender y atender
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