Automatización · Operación y reportes
Saber por WhatsApp qué experimentos de Optimizely ganaron en el trimestre y qué conviene repetir
Un agente de IA te dice por WhatsApp qué experimentos de Optimizely ganaron en el trimestre, con alza y significancia, y cómo va el que sigue activo.
¿Cómo sé qué pruebas A/B de Optimizely ganaron este trimestre sin armar un reporte?
Le preguntas a tu Met por WhatsApp qué experimentos ganaron en el trimestre. El Met trae de Optimizely los experimentos con mejor rendimiento entre los pausados y concluidos, y corre una consulta sobre sus resultados para darte el alza, la significancia y los visitantes de la métrica que te importa. Después revisa qué experimentos siguen corriendo y te resume cómo va cada uno. Con eso te dice qué cambio ganó con claridad, cuál no alcanzó significancia y cuál conviene repetir con otra variación. No cambia nada en Optimizely: solo consulta.
Qué la pone en marcha
Cuando alguien lo pide
Empieza cuando el dueño, el equipo de producto o la agencia le pregunta al Met por WhatsApp cómo les fue a los experimentos del trimestre. No hay un trigger que configurar: el pedido llega en la conversación.
Una tarea de ejecución manual: alguien del equipo la corre con un botón, o se la pide al Met por chat.
Quién la ejecuta
Met analista de experimentos
No tiene nombre propio sembrado: es el Met interno del negocio o de su agencia, con Optimizely conectado. Su trabajo termina cuando sabes qué experimentos ganaron, con qué números, y cuál vale la pena repetir.
Lo ejecuta el Met analista de datos
Canales: WhatsApp
Qué hay que tener conectado
- Optimizely Investigar y analizar
5 pasos · 5 herramientas
El procedimiento, paso a paso
Cada paso muestra la herramienta que se ejecuta. Son las del conector real: si una dejara de existir, esta página no compilaría.
- 1
Traer los experimentos que mejor rindieron
El Met pide a Optimizely los experimentos con mejor rendimiento del programa. Ese reporte cubre los pausados y concluidos, que son los que ya tienen un resultado para comparar.
- 2
Sacar los números de la métrica que importa
El Met corre una consulta sobre los resultados de esos experimentos para la métrica que le nombraste, como compras o registros, y trae el alza, la significancia, los intervalos de confianza y los visitantes.
- 3
Entender cómo están armados los datos
Antes de consultar lo que sigue corriendo, el Met trae el esquema de las entidades de experimentación, para saber cómo se llaman los proyectos, los flags y los experimentos en tu cuenta.
- 4
Listar lo que sigue corriendo
El Met corre una consulta sobre tus datos de experimentación para listar los experimentos activos del proyecto, que el reporte de mejores experimentos no incluye.
- 5
Resumir cómo va cada experimento activo
Para cada experimento activo, el Met trae y analiza su resultado, y te dice en el chat si ya tiene una variación adelante o si todavía no hay datos suficientes para decidir.
Antes de empezar
Qué necesitas tener listo
Ninguno de estos puntos lo resuelve el Met. Si falta uno, la automatización se detiene ahí.
-
Optimizely con Agent Platform
Un Opti ID y una cuenta de Optimizely con Agent Platform habilitado y ligado a una instancia de Feature o Web Experimentation, con experimentos ya concluidos para comparar.
-
Optimizely conectado en Met
En Met, abre Conexiones → Optimizely → Conectar, inicia sesión con tu Opti ID y elige la instancia de Agent Platform. Esta receta solo usa herramientas de consulta.
-
La métrica y el proyecto en la habilidad
Anota en la habilidad del Met cuál es el proyecto de Optimizely y la métrica principal, para que compare los experimentos por lo que de verdad le importa al negocio.
Los límites
Qué NO resuelve esta automatización
Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.
-
No lanza ni detiene experimentos. Esta receta solo consulta; crear o cambiar un experimento entra apagado y es otra decisión del admin.
-
No decide por ti qué cambio publicar. Te da los números de Optimizely y cuál ganó; publicar la variación ganadora en tu sitio sigue siendo trabajo de tu equipo.
-
No inventa significancia. Si un experimento no tiene visitantes suficientes, el Met te lo dice con los datos de Optimizely en vez de declarar un ganador.
-
No ve experimentos de otras cuentas o instancias que la cuenta conectada no tenga ligadas en Agent Platform.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre esta automatización
Porque esa herramienta de Optimizely trabaja con experimentos pausados y concluidos. Por eso la receta consulta aparte los activos y resume cada uno.
Sí. Nómbrala en el chat y el Met corre la consulta sobre esa métrica, siempre que esté definida en los experimentos de Optimizely.
Sí, si la cuenta conectada tiene acceso a sus proyectos. El Met consulta el proyecto que nombras en el chat o el que dejó escrito la habilidad.
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