Automatización · Operación y reportes
Preguntar por WhatsApp dónde se traban tus clientes al pagar, con Fullstory
Pregunta por WhatsApp qué frena a tus clientes en el checkout: un agente de IA busca en Fullstory las señales de frustración y te muestra una sesión.
¿Cómo sé por qué mis clientes abandonan el pago en mi tienda sin revisar grabaciones una por una?
Le escribes a tu Met «¿qué está frenando a la gente en el checkout esta semana?». El Met ubica la página de pago en Fullstory, busca las señales de frustración más fuertes ahí comparadas con el período anterior y calcula cuántos usuarios afecta la principal. Después trae sesiones reales donde pasó, abre una y toma la captura del momento del problema para contarte qué vio el cliente: un botón que no respondía, un error, un campo que se borraba. Te responde con la señal, su tamaño y lo que muestra la sesión, y no cambia nada en tu cuenta.
Qué la pone en marcha
Cuando alguien lo pide
Arranca cuando alguien del equipo le pregunta al Met por WhatsApp qué está frenando el pago. Cada consulta es a pedido; esta receta no deja un reporte programado.
Una tarea de ejecución manual: alguien del equipo la corre con un botón, o se la pide al Met por chat.
Quién la ejecuta
Met de análisis del sitio con Fullstory
No tiene un nombre propio sembrado. Es un Met interno con Fullstory conectado: termina cuando te dice cuál es la señal de frustración principal del pago, a cuántos usuarios afecta y qué se ve en una sesión, o cuando te dice que no encontró la página.
Lo ejecuta el Met analista de datos
Canales: WhatsApp
Qué hay que tener conectado
- Fullstory Investigar y analizar
5 pasos · 7 herramientas
El procedimiento, paso a paso
Cada paso muestra la herramienta que se ejecuta. Son las del conector real: si una dejara de existir, esta página no compilaría.
- 1
Ubicar la página de pago
El Met busca entre las definiciones de página de Fullstory la que corresponde al checkout, por su nombre o por un patrón. Si hay varias parecidas, te pregunta cuál es la de pago.
- 2
Encontrar las señales de frustración
Con la página identificada, el Met pide las señales de frustración más fuertes de esa página y las compara con el período anterior, para saber si el problema es nuevo o viene de antes.
- 3
Medir a cuántos afecta
Para la señal principal, el Met calcula los usuarios afectados y su desglose por página, dominio y dispositivo. Así sabes si pasa solo en celular o en todos lados.
- 4
Traer sesiones reales
El Met trae sesiones en las que se observó esa señal. Las tools de sesiones devuelven 10 por defecto y 50 como máximo, así que trabaja con una muestra, no con todas.
- 5
Ver lo que vio el cliente
El Met abre una de esas sesiones, toma la captura del momento del problema y te describe lo que aparece en pantalla. Al terminar cierra la sesión, porque Fullstory pide cerrarla para liberar sus recursos.
Antes de empezar
Qué necesitas tener listo
Ninguno de estos puntos lo resuelve el Met. Si falta uno, la automatización se detiene ahí.
-
Fullstory instalado en tu tienda con StoryAI activo
Tu sitio ya envía sesiones a Fullstory y un admin activó StoryAI en Settings, StoryAI Features. Sin StoryAI el conector se conecta pero no muestra herramientas.
-
Fullstory conectado en Met
En Met, abre Conexiones → FullStory → Conectar e inicia sesión con una cuenta que vea la organización de tu tienda.
-
Un Met interno al que el equipo le escribe
Un Met con Fullstory habilitado y una línea de WhatsApp por la que tu equipo le escribe. Es una consulta interna, no una conversación con clientes.
Los límites
Qué NO resuelve esta automatización
Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.
-
No arregla el checkout. El Met te dice qué se ve y a cuántos afecta; corregir el botón o el formulario es trabajo de quien mantiene tu tienda.
-
No revisa todas las sesiones: trabaja con una muestra de hasta 50, así que la captura que te describe es un ejemplo del problema, no la prueba de cada caso.
-
No te manda el video de la sesión. Te describe la captura; la reproducción completa la ves en Fullstory.
-
No ve tiendas que no envían datos a Fullstory ni otras organizaciones: cada conexión ve una sola organización.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre esta automatización
No para esta receta: parte de la página de pago. Si ya tienes un embudo de compra, el Met también puede buscar las señales de frustración de quienes abandonaron ese embudo.
Sí. Fullstory permite comparar las señales con el período anterior, y así el Met te dice si el problema apareció hace poco o ya estaba.
No en esta receta: solo consulta. Abrir una sesión no la cambia, y el Met la cierra al terminar.
Cada conexión ve una sola organización de Fullstory. Si tus tiendas están en organizaciones distintas, necesitas una conexión por cada una.
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