Automatización · Operación y reportes
Detectar qué dicen mal de tu marca los asistentes de IA y de dónde lo sacan, con Profound
Un agente de IA revisa en Profound qué afirmaciones falsas dicen los asistentes sobre tu marca, qué fuentes citan y te lo resume por WhatsApp.
¿Cómo sé si los asistentes de IA están diciendo cosas falsas sobre mi negocio?
Si tu empresa usa Profound, le escribes a tu Met por WhatsApp algo como «¿qué están diciendo mal los asistentes de IA sobre nosotros este mes?». El Met ubica tu organización y la categoría que sigues, trae el puntaje de FactCheck del período y la lista de afirmaciones inexactas que Profound detectó, lee las respuestas completas donde aparecen y revisa qué dominios citan los motores en esa categoría. Te responde con cada afirmación falsa, en qué respuesta salió y qué fuentes se usan, y deja el resumen como documento en Profound para tu equipo. Corregir la fuente es trabajo tuyo: el Met no cambia lo que dicen los asistentes.
Qué la pone en marcha
Cuando alguien lo pide
Empieza cuando alguien del equipo o de la agencia le pide la revisión al Met por WhatsApp o en el chat interno. No hay un trigger que configurar: el Met corre el procedimiento en esa conversación, con la categoría y el período que le indiques.
Una tarea de ejecución manual: alguien del equipo la corre con un botón, o se la pide al Met por chat.
Quién la ejecuta
Met de analítica de reputación en buscadores con IA con Profound
No tiene un nombre propio sembrado. Es un Met interno con Profound conectado: termina cuando te entrega las afirmaciones inexactas del período con su respuesta y sus fuentes, y deja el resumen escrito en Profound, o cuando te dice qué dato no pudo traer y por qué.
Lo ejecuta el Met analista de datos
Canales: WhatsApp · Chat del sitio web
Qué hay que tener conectado
- Profound Investigar y analizar
6 pasos · 7 herramientas
El procedimiento, paso a paso
Cada paso muestra la herramienta que se ejecuta. Son las del conector real: si una dejara de existir, esta página no compilaría.
- 1
Confirmar la cuenta y la organización
El Met confirma con qué cuenta de Profound está conectado y qué organizaciones y regiones puede ver. Si la cuenta tiene varias organizaciones, usa la que le indicaste en la habilidad o te pregunta cuál.
- 2
Ubicar la categoría que se sigue
El Met lista las categorías de la organización y toma la de tu marca, por ejemplo «Clínicas dentales en Bogotá». Los reportes de FactCheck y de citas se piden por categoría, así que sin este paso no hay nada que consultar.
- 3
Traer el puntaje de FactCheck del período
El Met pide los puntajes de FactCheck de la categoría para el rango de fechas que pediste, por ejemplo el último mes. Con eso te dice si la exactitud de lo que se dice de tu marca subió o bajó frente al período anterior.
- 4
Listar las afirmaciones inexactas
El Met trae las afirmaciones que Profound marcó como inexactas en ese período: un horario viejo, un precio que ya no aplica, un servicio que no ofreces. Las agrupa por tema para que no te llegue la misma afirmación repetida diez veces.
- 5
Leer la respuesta completa y las fuentes citadas
Para las afirmaciones más repetidas, el Met lee las respuestas de IA que Profound registró y el reporte de citas de la categoría, y te dice qué dominios y páginas usan los motores. Ahí suele estar el origen: un directorio desactualizado o una página vieja de tu propio sitio.
- 6
Dejar el resumen escrito en Profound
El Met crea un documento en Profound Docs con cada afirmación, dónde salió y qué fuente revisar. Crear un documento con un nombre que ya existe devuelve el existente en vez de duplicarlo, así que repetir la revisión no llena Profound de copias.
Antes de empezar
Qué necesitas tener listo
Ninguno de estos puntos lo resuelve el Met. Si falta uno, la automatización se detiene ahí.
-
Profound en el plan Enterprise, con la categoría de tu marca configurada
Tu empresa o tu agencia contrata Profound y configura la categoría y los prompts que quiere seguir. La documentación de Profound ubica el MCP en el plan Enterprise.
-
Profound conectado en Met
En Met, abre Conexiones → Profound → Conectar e inicia sesión con una cuenta que vea la organización de tu marca. Crear documentos llega encendido; si no quieres que el Met escriba en Profound, el admin la apaga.
-
Un canal para pedirle la revisión al Met
La línea de WhatsApp del equipo o el chat interno de Met, con el Met asignado. La respuesta llega ahí; Profound queda como la fuente de los datos.
Los límites
Qué NO resuelve esta automatización
Preferimos decirlo aquí que descubrirlo en la implementación.
-
No corrige lo que dicen los asistentes de IA. Te dice qué está mal y de dónde sale; actualizar tu sitio o pedir que corrijan un directorio es trabajo de tu equipo.
-
No revisa prompts que Profound no sigue. Si la pregunta que te preocupa no está configurada en la categoría, no aparece en el FactCheck hasta que tu equipo la agregue.
-
No funciona sin el plan Enterprise de Profound, según su documentación. Para una pyme sin ese plan, esta receta no aplica.
-
No pide confirmación en el chat antes de crear el documento en Profound: si la acción está encendida, lo crea. El admin decide qué escrituras quedan encendidas.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre esta automatización
No. Profound mide lo que responden los motores de IA, y el Met solo lee esas mediciones. Lo que cambia la respuesta es corregir la fuente que la origina, y eso lo hace tu equipo.
La que Profound marca en su reporte de FactCheck para tu categoría. El Met no decide por su cuenta qué es falso: te muestra lo que Profound detectó y la respuesta donde salió.
Sí, si Profound lo sigue. El Met lista los motores disponibles y filtra los reportes por el que pidas; si un motor no está en la lista de Profound, no hay datos de él.
No. Esta receta arranca cuando se la pides al Met, así que la revisión ocurre cada vez que alguien del equipo la solicita con la categoría y el período.
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